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1月11日，国家医保局发布通知，决定开展“个人医保云”建设试点申报，探索构建覆盖全人群、全周期、全场景的智慧医保管理新范式。通知明确，将以全国统一医保信息平台为基础，以数据要素为核心驱动，遵循“要素归集、资源整合、智能应用、多方赋能”建设路径，构建省（市）域“个人医保云”。通过汇聚、治理和应用多维度个人医保健康数据，精准绘制包含个人医保健康档案、财务档案、信息档案等在内的个人医保画像，并将其转化为参保人可享、可感的智能化服务，为发展新型医疗服务、智慧养老、健康保险等产业提供支撑。
据中国科学报消息，中国科学院深圳先进技术研究院王珊珊研究员团队与合作者提出一种名为AFLoc的人工智能（AI）模型，不需要医生提前标注病灶，就能自动在医学影像中“找病灶”。研究人员让AFLoc模型同时学习两类信息，一类是医学影像本身，另一类是医生撰写的临床报告。通过反复“对照学习”，AFLoc模型逐渐明白临床报告中提到的疾病描述，对应影像中哪些区域。研究团队在胸部X线、眼底影像和组织病理图像3种典型医学影像模态上对AFLoc进行了系统验证，结果显示模型性能优异。相关研究成果近日发表于《自然·生物医学工程》。
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